讲座题目：基于非参数工具变量的因果推断
主讲人：郭方健
主讲人简介：
剑桥大学统计实验室博士后。
博士毕业于美国华盛顿大学（西雅图），统计学专业，研究方向为因果推断。
硕士毕业于美国杜克大学，计算机科学专业。
2016年 ~ 2017年：MIT 计算机与人工智能实验室研究助理。
2018年夏、2019年夏：Amazon.com（西雅图）实习科学家。
2020年：获华盛顿大学统计系Z.W. Birnbaum 纪念奖。
担任 Annals of Statistics, Journal of Machine Learning Research 等一流期刊审稿人。
讲座内容简介：工具变量是从非随机实验数据中做因果推断的重要方法，被广泛应用于经济计量、政策研究和生物医药等领域。本讲座将利用工具变量，基于越战老兵数据试图回答一个重要的问题：服役是否导致收入的增加或者降低？为保证分析结果的可靠性，我们将使用非参数的工具变量模型和非渐进的统计推断方法。
讲座时间：2021/05/18 13:30-14:30
讲座地点：腾讯会议 ID：355 834 392
主办单位：城市轨道交通学院